GPT-6之后，算力暴涨的故事又讲得通了？

OpenAI发布GPT-6，其训练算力需求较前代提升逾百倍，采用模块化架构并引入强化学习优化推理路径。该模型在数学、代码生成及多模态任务上刷新基准测试纪录，但训练成本同步攀升至数亿美元级别。市场分析指出，高性能计算集群、液冷服务器及专用芯片供应链因此获得新一轮增长预期，英伟达、台积电等核心硬件厂商订单可见度延长至2027年。同时，多家云服务商宣布将针对GPT-6级模型推出按token计费的弹性算力方案，以缓解中小企业部署门槛。业内认为，大模型竞赛正从算法创新转向算力基础设施的规模效应，但高能耗与成本回收周期仍构成商业化的主要制约。