Nature：AI重生到1900，这一世抢先爱因斯坦提出光量子

诺奖得主、Google DeepMind联合创始人哈萨比斯提出，可将AI知识截止时间设定在1911年，检验其能否仅凭当时知识自主提出相对论式的新解释框架，以此作为AGI测试。Nature梳理了相关尝试：独立研究者Michael Hla于今年3月从零训练33亿参数模型GPT-1900，预训练语料约220亿token，另加2.9亿token历史物理文献，并过滤含现代概念的数据。该模型在光电效应问题上曾输出与爱因斯坦1905年光量子论述相似的表述，但多数物理任务失败，且依赖人工提示，实验过程还借助现代模型生成问答与评分，难以排除知识泄漏。研究者指出，当前大模型擅长归纳和演绎，却缺乏溯因能力，即从异常现象出发发明全新解释框架，这被视为AI成为科学家的关键差距。