菲尔兹奖得主入局大模型!4B手机Qwen+云端GLM刷爆ARC-AGI 3
菲尔兹奖得主斯坦尼斯拉夫·斯米尔诺夫参与创立的AI团队Mostik,近期在ARC-AGI 3基准测试中取得突破。该团队由15人组成,其中12人拥有博士学位,成立仅4个月。其方案结合云端753B参数的GLM-5.2与手机端4B参数的Qwen-3.5,通过训练一个“桥”直接传递大模型的隐藏状态给小模型,全程不生成文本。测试显示,该方案使4B模型弥补了与753B模型约50%的性能差距,准确率提升25%,在难题子集上提升达2倍,同时将大模型侧推理成本压缩至约二十分之一。团队指出,传统模型协作依赖文本输出,效率极低,而隐藏状态包含深层计算信息。实验中两模型权重冻结,桥为唯一训练部分。Mostik认为,此技术或改变未来AI协作模式,并可能应用于蒸馏与安全监控领域。
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