王云鹤创业后交出首个模型

王云鹤创办的基元律动发布首个Agent-Native模型NeoHorse，含4B和9B两个版本。该模型由无问芯穹提供算力与Infra优化，清华、北大团队参与算法研究。NeoHorse聚焦工具调用、环境反馈读取、错误发现与路径调整等Agent工作能力。在10项评测中，经Agentic Post-Training后，4B模型综合表现达到或略超9B基础模型。 基元律动长期强调多模型协作，其Routing Harness系统负责模型路由与切换。此次训练模型，是将该系统积累的多模型执行经验转化为模型参数。核心语料来自Harness产生的Agent执行信号，包含任务能力需求、执行决策与环境反馈等完整轨迹。训练采用路由引导课程学习，按能力需求排序样本，并配合On-Policy Distillation方法。后训练在4B和9B尺度均带来稳定提升，4B版本综合得分从58.94升至64.87，超越同规模对比模型。