AI Coding 的下一步不是写得更快，而是可验收：蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数科资深技术专家魏长征在AICon大会上分享了Harness工程实践。他指出，AI Coding并未创造新的软件工程问题，而是以更高产能将需求模糊、目标漂移、事实冲突和验证不足等旧问题集中放大。其团队在两个项目中落地Harness：40多万行Rust新项目从第一天内建该流程；60多万行C++存量项目先重建事实源与质量门禁，再让Agent参与升级，缺陷率从20%以上降至个位数。Harness并非具体技术，而是围绕约束、验证和验收建立研发闭环的思路，强调代码生产与验证速度需匹配。