模型一模一样，Token 却相差 70 倍？三项实测揭开 AI 编程工具的成本黑洞

三项基准测试显示，AI编程智能体的成本差异主要来自框架而非模型。Composio用DeepSeek V4 Flash测试8种框架完成30个企业工作流，每次成功任务成本从Pi Agent的0.028美元到Claude Code的0.195美元不等，DeepAgents通过率与Claude Code相同但成本仅为其四分之一。6月的基准测试覆盖12种配置，每任务Token消耗从Aider architect模式的约3500个到OpenClaw的29.2万个，差距达70倍以上，且在两个不同模型上排名几乎不变。差异根源在于“启动税”：框架每轮发送的系统提示词与工具说明，Aider约700个Token，OpenClaw约2.6万个，乘以轮数可预测总消耗，R²达0.99。缓存命中率同样改写成本排名，Claude Code仅1.5%输入来自缓存，Codex约70%，导致原始Token更少的Claude Code实际账单更高。