AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水

PhAI Labs联合牛津、斯坦福、普林斯顿、港中文等团队发布跨领域预测框架JEPA-Anything，相关论文已公开。该框架让不同领域保留各自编码器与数据形态，共享预测核心及统一隐空间世界状态接口，其核心机制OPF将目标状态分解为多个互补子空间，由不同分支独立预测并施加正交约束，以减少冗余和表示坍缩。实验覆盖视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统。在受控环境中，单项干预预测误差较标准JEPA降低约11.7%，未见多因子组合均方误差下降约3.5%。在十项动力学基准中九项指标提升，Burgers方程和浅水方程MSE分别下降39.7%和39.3%，WeatherBench 2下降10.5%。分子体系多步预测亦取得最低误差。