AI开始改进“改进自己的方法”，RSI进入平方时代丨MetaRSI

CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等十余家高校发布MetaRSI-v1，称其为全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归架构，可改进自我改进过程本身。该架构提出Loop Kernel统一范式，通过横轴编排算子顺序、纵轴优化算子内部策略，并由四类Agent构成三层递归优化。实验显示，在无外部教师模型条件下，30亿激活参数小模型在四项基准平均提升10.9分，SWE-bench Pro解决率接近翻倍；GPT-5.6、Claude Opus 5等六款前沿模型平均提升7.3分。团队同时提出五条定律，涉及验证机制、能力边界重探、成本载体迁移及外部信息熵等。