详细介绍
工具简介
智谱清流(官网地址:bigmodel.cn/agent)是智谱AI面向企业与开发者推出的一站式AI智能体(Agent)构建与工作流编排平台。它依托智谱GLM系列大模型(包括GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、GLM-5.2等)的强大推理能力,将大模型能力封装为可视化、可配置的智能体应用,让用户无需深入底层算法即可快速搭建属于自己的AI助手与自动化流程。作为智谱开放平台(BigModel)的重要组成部分,智谱清流与模型体验中心、API调用、知识库、模型微调、MCP服务等能力深度打通,形成从模型选型、应用编排到上线部署的完整闭环。
在AI应用开发领域,传统方式往往需要编写大量代码、处理复杂的上下文管理与工具调用逻辑。智谱清流的核心价值在于降低AI应用开发门槛:通过可视化的工作流画布、丰富的预置节点、灵活的知识库接入以及标准化的MCP工具生态,用户可以用拖拽和配置的方式完成复杂业务流程的自动化编排。无论是客服问答、文档处理、数据分析,还是多步骤任务规划,都可以在清流平台上以较低成本实现。
主要功能
1. 可视化智能体编排
智谱清流提供图形化的工作流编辑器,用户可以通过拖拽节点的方式构建智能体执行逻辑。每个节点可代表大模型调用、条件判断、工具调用、知识检索、代码执行等不同动作,节点之间通过连线定义数据流转顺序。这种方式让复杂的多步骤任务变得直观可见,便于调试与迭代,也方便团队成员协作维护。
2. 多模型接入与灵活选型
平台内置智谱GLM系列多款模型,包括面向复杂推理的GLM-5.3、兼顾性能与成本的GLM-5.3-Flash、以及稳定版本GLM-5.2等。用户可以根据任务复杂度、响应速度要求和预算,在不同节点选择不同模型,实现效果与成本的最优平衡。同时平台提供模型体验中心,方便用户在正式接入前进行效果对比测试。
3. 知识库与RAG检索增强
智谱清流支持接入企业自有知识库,将文档、网页、结构化数据等内容进行向量化处理后,供智能体在回答问题时检索引用,从而显著提升回答的准确性和专业性,减少模型幻觉。知识库能力与智谱开放平台的知识库控制台打通,支持文档管理与更新维护。
4. MCP服务与工具生态
平台支持MCP(Model Context Protocol)服务接入,用户可以在MCP市场中选用各类标准化工具,让智能体具备调用外部服务、查询实时数据、执行具体操作的能力。MCP作为开放协议,极大扩展了智能体的能力边界,也便于开发者将自己开发的工具接入生态。
5. 模型微调与定制化
针对有特定领域需求的用户,智谱清流所在平台提供模型微调功能,用户可以使用自有数据对基础模型进行微调,使模型更贴合业务场景的术语体系和表达习惯,再结合智能体编排实现高度定制化的AI应用。
6. 应用体验与快速验证
平台提供应用体验中心,用户可以在构建过程中随时预览智能体的实际表现,通过对话测试验证工作流逻辑是否正确、知识库检索是否精准、工具调用是否顺畅,从而在正式发布前完成充分验证。
使用方法
使用智谱清流的基本流程如下:
- 注册与登录:访问智谱开放平台官网完成注册,新用户可领取免费Tokens资源包用于体验。
- 创建智能体:进入Agent构建页面,新建一个智能体项目,设定其角色定位与基础提示词。
- 编排工作流:在画布中添加节点,配置模型调用、知识检索、条件分支、工具调用等逻辑,并连接节点形成完整流程。
- 接入知识库:上传业务文档或接入已有知识库,配置检索参数,让智能体能够引用专业知识作答。
- 测试与调试:在应用体验中心与智能体对话,检查各节点执行结果,根据反馈调整提示词或流程逻辑。
- 发布与调用:验证通过后发布应用,可通过API等方式集成到自有业务系统中使用。
产品优势
| 对比维度 | 智谱清流 | 传统开发方式 |
|---|---|---|
| 开发门槛 | 可视化拖拽,无需深度编程 | 需编写大量代码与调试 |
| 模型能力 | 直接接入GLM-5.3等旗舰模型 | 需自行部署与适配 |
| 工具扩展 | MCP市场标准化接入 | 需自行开发对接 |
| 知识增强 | 内置知识库与RAG能力 | 需自建检索系统 |
此外,智谱清流背靠智谱AI完整的大模型技术栈,模型迭代更新可第一时间同步到平台,用户无需担心底层能力落后。平台还提供Coding Plan等套餐选择,以及丰富的文档、FAQ和工单支持体系,帮助用户快速上手并解决使用中的问题。
应用场景
- 企业客服:构建基于知识库的智能客服,自动回答产品咨询、售后问题。
- 文档处理:编排文档摘要、信息抽取、格式转换等自动化流程。
- 数据分析:结合工具调用能力,让智能体查询数据并生成分析结论。
- 内容生产:搭建多步骤写作助手,完成选题、撰写、润色全流程。
- 业务流程自动化:将重复性办公任务编排为智能体工作流,提升效率。


