书生大模型

工具简介

书生大模型（Intern）是由上海人工智能实验室（上海AI Lab）推出的全方位通用大模型体系，旨在通过开源开放的方式，赋能科研、产业与个人开发者。该体系以“书生·浦语”大语言模型为核心底座，延伸出“书生·万象”多模态大模型、“书生·风乌”气象海洋预报大模型、“书生·翼飞”翼型生成式AI系统、“书生·天际”三维空间大模型、“书生·济世”金融领域大模型以及“书生·言普”谱学专业模型等多个垂直领域模型，覆盖从十亿到千亿参数规模，满足不同场景的算力与精度需求。

书生大模型的核心设计理念是“以创新引领时代，以开源助力生态，以开放赋能产业”。其不仅提供预训练好的模型权重，还开放全链条工具体系，包括数据预处理、模型训练、微调、部署和评测等环节，帮助开发者快速搭建自己的AI应用。在技术指标上，“书生·浦语”最新版本InternLM2.5在推理能力上相比上一代提升了20%，支持百万字长文本处理，能够自主规划和搜索超过100个网页信息并整合完成复杂任务。预训练语料规模达5万亿tokens，语境窗口长度扩展至100万token，模型参数范围从十亿到千亿，兼顾轻量部署与强大性能。

书生大模型的另一个显著特点是其“通专融合”路线。通用基座模型提供强大的推理和对话能力，而垂直领域模型则在特定任务上达到甚至超越国际商业模型水平。例如，“书生·万象”成为首个综合性能媲美国际闭源商业模型的开源多模态大模型，支持图像、视频、文本等多种模态，训练成本节省80%，最小模型可适配单张消费级显卡。“书生·风乌”则是全球首个人工智能驱动的全尺度、全要素气象气候预报平台，其短临降水预报模型实现对流尺度精准预报，全球中期预报有效时效首次突破10天，预报分辨率进入10千米级别。

主要功能

书生·浦语大语言模型

作为整个体系的基座，“书生·浦语”提供强大的自然语言理解、推理和生成能力。它支持多轮对话、长文本处理（100万字）、复杂任务规划与执行（自主搜索整合100+网页信息），并具备代码生成、数学推理、知识问答等核心能力。该模型通过全链条工具体系，让开发者可以轻松进行模型微调、量化部署和性能评测。

书生·万象多模态大模型

“书生·万象”是领先的开源多模态模型，能够同时处理图像、视频、文本等多种输入。它在视觉问答、图像描述、视频理解等任务上表现出色，支持从千亿参数的大模型到端侧小模型的全覆盖。其训练成本相比同类模型节省80%，最小模型可以在单张消费级显卡上运行，大大降低了多模态AI的准入门槛。

书生·风乌气象海洋预报大模型

“书生·风乌”是全球首个全尺度、全要素气象气候预报平台，涵盖短临降水预报（对流尺度）、全球中期天气预报（有效时效突破10天，分辨率10千米）以及全球海洋年际预测（提前期提升至年际尺度）。它实现了“多尺度、多要素、多层次”的预报能力，覆盖海陆空核心气象要素。

书生·翼飞翼型生成式AI系统

“书生·翼飞”是全球首个翼型生成式AI系统，用于超临界翼型的智能生成与编辑。它支持拖拽、文字、语音三种交互方式，内嵌流场特性、气动性能、结构限制等专业约束条件，输出结果可解释，几何误差低至1‰。系统拥有20万个翼型的逆向设计数据集，可大幅缩短航空设计迭代周期。

书生·天际三维空间大模型

“书生·天际”是基于NeRF的城市级实景三维大模型，支持100平方公里范围的建模，训练精度达到4K高清，并可实现1K分辨率下30帧的实时渲染与穿梭。用户能够自由编辑城市布局、风格变化，实现大规模城市实景的三维重建与交互。

书生·济世金融领域大语言模型

“书生·济世”专门针对金融场景优化，基于1930亿金融垂直领域语料训练，在金融文本识别、分析与生成上表现领先。它引入检索增强技术，结合事实性检查、风险提示监测、合规检查模块，在提升准确性的同时确保安全合规，覆盖10个金融领域任务并取得绝对领先成绩。

书生·言普谱学专业模型

“书生·言普”是全球首个应用于解析电子顺磁共振谱（EPR）的大模型IS-EPR。它能够快速解析自由基、多物种、金属等不同种类谱图，广泛应用于物理、化学、材料、环境、生物等领域。解谱准确率媲美人类专家，速度从数小时压缩至秒级，并支持全球文献数据库链接与搜索。

产品优势

• 开源开放：所有核心模型均开源，提供全链条工具体系，降低AI使用门槛。
• 通专融合：既有强大的通用基座，又有多个垂直领域专业模型，满足多样化需求。
• 性能领先：推理能力提升20%，百万字长文本处理，多模态性能媲美国际商业模型。
• 成本节省：模型训练成本节省80%，最小模型可在消费级显卡上运行。
• 多尺度覆盖：从十亿到千亿参数，从端侧到云端，从语言到多模态，从科研到产业。

应用场景

书生大模型可广泛应用于以下场景：

• 智能对话与客服：基于“书生·浦语”构建企业级智能客服、虚拟助手。
• 多模态内容理解：利用“书生·万象”进行图像/视频分析、内容审核、自动标注。
• 气象预报与防灾：使用“书生·风乌”进行短临降水预警、中期天气预报、海洋年际预测。
• 航空工程设计：借助“书生·翼飞”快速生成和优化翼型，缩短研发周期。
• 智慧城市与数字孪生：基于“书生·天际”构建城市级三维实景模型，用于规划、应急、旅游。
• 金融分析与合规：部署“书生·济世”进行金融文本分析、风险监测、合规检查。
• 科学研究：使用“书生·言普”加速谱图解析，辅助材料、化学、生物等领域的实验数据分析。

使用方法

书生大模型提供多种使用方式：

1. 在线体验：访问官网（https://intern-ai.org.cn）选择对应模型，直接在线对话或上传文件体验。
2. 本地部署：从官方GitHub或OpenXLab平台下载模型权重，使用提供的推理框架进行本地部署。
3. API调用：通过官方API接口集成到自有应用中，支持多种编程语言。
4. 微调与定制：使用全链条工具体系对基座模型进行领域微调，适配特定业务。

所有模型均遵循开源协议，开发者可自由使用、修改和分发。