search.sh

工具简介

search.sh 是由 ROGA AI 打造的一款新型答案引擎（Answer Engine），其核心理念是「为人类与 AI 智能体同时服务」。与传统的搜索引擎只返回一串蓝色链接不同，search.sh 会直接在上方给出一个经过综合提炼、并附带引用来源的答案，同时把来源网站、相关图片和地点信息放在一键可达的位置。官网首页的标语非常直白：「What do you want to know?」（你想知道什么？），并强调答案是「clear, cited answers with sources, images, and places」——清晰、有引用、带来源、图片与地点。

从产品定位来看，search.sh 属于当前快速兴起的 AI 搜索引擎 / 答案引擎赛道。它试图解决两个痛点：一是普通用户在信息过载时代希望「直接得到答案」而非「自己翻十个网页」；二是随着 AI Agent（智能体）大量出现，机器也需要一个结构化、可编程的搜索接口来获取可信信息。search.sh 同时提供了面向普通用户的网页界面和面向开发者的 API，这在同类产品中是一个比较鲜明的差异点。

根据官网展示的示例，当用户搜索「2026 年最好的意式浓缩咖啡机」时，search.sh 在 1.4 秒内就给出了答案，推荐了 Breville Barista Express Impress 作为综合最佳选择，并分别指出 Lelit Bianca V3 适合发烧友、De'Longhi La Specialista Maestro 在自动化与品质之间取得平衡，答案中标注了 1、2、3 等引用序号，下方列出了 wirecutter.com、seriouseats.com、breville.com、delonghi.com、home-barista.com、lelitusa.com 等来源的图标。这个例子很好地体现了产品「Answers, not links」（要答案，不要链接）的设计哲学。

值得一提的是，search.sh 的域名后缀是 .sh，这既是国家顶级域名（圣赫勒拿），也常被技术社区用来表示「shell」，暗示其面向开发者和命令行/API 场景的取向。官网也确实提供了 skill.md 文档、API Key 申请入口和 Dashboard 控制台，开发者可以通过一个 POST 请求获取结构化的 JSON 结果。

主要功能

1. 答案式搜索（Answers, not links）

这是 search.sh 最核心的能力。用户输入自然语言问题后，系统不会只给出一堆网页链接，而是先综合多个来源生成一段带引用的答案，答案中的关键结论会标注数字引用，鼠标悬停或点击即可查看对应来源。答案下方还会聚合展示来源网站图标、相关图片以及地点信息（当查询涉及本地服务时，例如「柏林附近适合两位成人的 SPA」这类查询）。这种呈现方式大幅降低了用户筛选信息的成本。

2. 深度研究模式（Deep Research）

search.sh 提供 fast（快速）和 deep（深度）两种模式。在深度模式下，系统会自动生成子查询（sub-queries）、并行执行多次搜索，并提取网页正文内容进行交叉比对，从而给出更全面、更可靠的答案。官网明确写道：「Generates sub-queries, searches in parallel, and extracts page content to cross-reference.」这意味着它具备一定的多步推理与信息整合能力，适合需要严谨结论的研究型查询。

3. 面向 AI 智能体的 API

search.sh 明确「Built for agents too」（也为智能体而生）。开发者通过一个 API 端点即可获得结构化 JSON，其中包含：AI 综合答案（answer）、排序后的来源（sources）、引用（citations）、置信度（confidence）以及相关查询（related queries）。接口支持 fast 与 deep 两种模式，并可通过 SSE（Server-Sent Events）进行流式传输，还支持页面内容提取。这使 search.sh 可以被集成进各种 AI Agent、RAG 应用或自动化工作流中，作为「联网检索」的基础设施。

4. 多模态结果聚合

除了文字答案，search.sh 还会把图片和地点（places）信息一并呈现。对于旅行规划、本地生活服务、产品选购等场景，这种多模态聚合能显著提升信息的可用性。官网示例中的「3 天东京行程」「柏林附近的 SPA」等查询就体现了地点与行程类信息的整合能力。

5. 开发者控制台与文档

search.sh 提供 Dashboard 用于管理 API Key，并提供 skill.md 文档说明如何接入。官网给出了清晰的 cURL 示例：向 https://search.sh/api/search 发送 POST 请求，携带 Bearer Token 和 JSON 请求体（包含 query 与 mode 字段），即可获得结果。这种简洁的接口设计降低了开发者的接入门槛。

使用方法

普通用户

1. 打开浏览器访问 https://search.sh。
2. 在首页输入框中用自然语言输入你的问题，例如「2026 年最好的浓缩咖啡机」。
3. 根据需要选择 fast 或 deep 模式（deep 模式会更慢但更全面）。
4. 查看顶部综合答案，点击引用序号可跳转来源，下方可查看图片、地图与来源列表。

开发者 / AI 智能体

1. 访问 Dashboard 申请 API Key（格式形如 sk-sh_...）。
2. 阅读 skill.md 了解接口规范。
3. 向 POST https://search.sh/api/search 发送请求，请求体包含 query 和 mode（fast/deep）。
4. 解析返回的 JSON，获取 answer、sources、citations、confidence 等字段；如需流式输出可使用 SSE。

产品优势

• 答案直接可用：综合提炼并带引用，省去逐页浏览的时间。
• 速度表现突出：官网示例显示复杂查询可在约 1.4 秒内返回答案。
• 人机双用：同一套引擎既服务普通用户，也通过 API 服务 AI Agent，定位清晰。
• 结构化输出：JSON 包含置信度与相关查询，便于程序化处理与二次开发。
• 多模态聚合：答案、来源、图片、地点一体化呈现。

应用场景

• 日常知识查询：产品选购、旅行规划、生活服务等需要快速结论的场景。
• 研究与交叉验证：deep 模式适合需要多来源比对的调研任务。
• AI Agent 联网检索：为智能体提供可信、可引用的实时信息源。
• RAG 应用：作为检索层，为问答系统提供带引用的上下文。

价格与获取

目前 search.sh 官网未公开明确的定价页面，价格模式尚不明确（UNKNOWN）。开发者可通过 Dashboard 申请 API Key，具体额度与收费策略建议以官网最新说明为准。