OJO

OJO

免费增值Web
访问官网

OJO是全球首个AI设计Agent团队工作台,将创意转化为有研究支撑的UI设计、落地页和产品原型。

OJO访问官网

详细介绍

工具简介

OJO是全球首个AI设计Agent团队工作台,由前剪映负责人张琪智创立,致力于将用户的创意想法自动转化为真实可用的产品设计方案。OJO基于自研Agent技术构建,其核心理念是"goal-to-team-to-result",即从目标出发,由专业Agent协同完成产品交付。用户无需具备专业设计技能,只需在无限画布上描述想法,OJO即可自动组建一支虚拟AI设计团队,将想法转化为有研究支撑的UI设计、落地页和产品原型。

OJO在2026年8月正式上线后迅速引发行业关注,上线48小时新增用户即突破万人,官方内容在X平台发布24小时内播放量超过50万次,一度登上X热搜。同期,OJO宣布完成由顺为资本和联想创投联合投资的近亿元天使轮融资,成为AI设计领域备受瞩目的新兴力量。目前OJO处于私密测试阶段,用户可通过官网申请加入等待列表或输入邀请码提前体验。

 

核心功能

AI设计Agent团队组建

OJO的核心创新在于其Agent团队机制。用户描述项目目标后,OJO会智能分析任务需求,自动组建一支由不同角色构成的虚拟设计团队,包括但不限于用户研究员、产品经理、UI设计师、视觉设计师、交互设计师、前端工程师等。每个Agent承担专业化职责,以团队协作模式推进设计项目,模拟真实设计工作室的工作流程,确保从用户研究到最终设计方案的全链路覆盖。

无限画布创意工作区

OJO提供无限画布作为创意工作空间,用户可以在画布上自由表达需求、粘贴参考资料、拖拽设计元素、标注修改意见。所有AI设计Agent的产出内容都会集中呈现在同一张画布上,便于用户总览、比较与决策。这种可视化的交互方式大幅降低了沟通成本,让用户能够直观地看到设计方案的演进过程,并及时提出反馈。

200+可插拔Skills工具库

OJO内置了200多种可插拔的Skills能力模块,覆盖用户调研、竞品分析、文案生成、色彩搭配、图标设计、动效制作、设计规范生成等设计全流程的各个环节。用户可以根据项目需要灵活组合这些Skills,为Agent团队装配所需的能力工具。这种模块化设计使OJO具备极强的功能扩展性,能够应对不同行业、不同类型设计项目的个性化需求。

研究驱动的设计决策

与传统AI生图工具不同,OJO强调设计决策必须建立在研究基础之上。Agent团队中的用户研究员Agent会自动开展目标用户分析、行业趋势研究、竞品调研等工作,并将研究成果转化为设计策略,指导后续的UI设计、视觉设计等环节。这种"先研究后设计"的流程确保了最终产出方案不是凭空生成,而是有理有据的设计成果,符合真实产品设计的方法论。

UI设计与落地页生成

OJO能够自动生成高质量的UI界面设计,涵盖Web端和移动端应用。用户只需描述产品功能、目标用户和风格偏好,OJO便会产出完整的界面设计方案,包括页面布局、组件设计、色彩体系、字体搭配等。同时,OJO也能快速生成营销落地页,帮助产品和运营团队高效搭建推广页面,缩短从创意到上线的周期。

产品原型自动产出

在UI设计的基础上,OJO可进一步将设计方案转化为可交互的产品原型。Agent团队中的前端Agent会根据设计规范自动编写前端代码,生成可在浏览器中运行的原型页面,直观展示页面流转和交互效果。这一功能打通了从设计到开发的关键环节,为产品团队提供了宝贵的参考实现,有效降低了后续开发阶段的需求沟通偏差。

 

产品优势

对比维度 OJO 传统AI生图工具
设计流程 研究驱动,Agent团队协同完成 单次文本生成图像
产出类型 UI设计、落地页、产品原型 图片素材、概念图
专业深度 覆盖设计全流程,具备策略思维 偏重视觉表现,缺乏专业逻辑
可编辑性 画布协作,全程可修改调整 迭代需重新生成提示词
团队协作 多Agent协同,支持多人共创 单人单次操作

相较于市面上常见的AI生成类工具,OJO的差异化优势在于其专业设计流程的模拟与重构。它不仅仅是一个生成工具,更是一个完整的设计协作平台。通过Agent团队机制,OJO将设计行业多年沉淀的专业方法论融入AI工作流中,使得AI产出的设计方案具备更高的专业完成度和落地可行性,而非仅仅停留在视觉概念层面。

 

使用方法

目前OJO处于私密测试阶段,用户使用流程如下:

  1. 访问OJO官网(https://ojo.art),点击页面上的"Join the waitlist"按钮,提交邮箱地址加入等待列表;
  2. 如果持有邀请码,可在官网输入框中直接填入邀请码,即可获得提前访问权限;
  3. 登录后进入工作台,在无限画布上以文字或拖拽方式描述你的产品创意和目标;
  4. OJO自动组建AI设计Agent团队,并开始执行用户研究、方案设计等工作;
  5. 在画布上查看各Agent的产出成果,通过对话或标注方式提出修改意见;
  6. 持续迭代直至方案满意,导出UI设计稿、设计规范说明或可交互原型文件。

 

应用场景

  • 初创团队产品验证:在正式投入研发资源前,利用OJO快速产出产品UI方案和可交互原型,用于内部评估、融资演示或早期用户测试,大幅降低产品验证成本。
  • 设计师效率提升:专业设计师可将OJO作为灵感探索和方案预研的助手,快速生成多个设计方向,再基于自身专业经验进行深化与细化,加速设计产出效率。
  • 市场营销活动支持:运营和营销人员可借助OJO快速生成活动落地页设计方案,无需等待设计排期,实现营销创意的快速落地与测试。
  • 产品经理方案沟通:产品经理在撰写PRD时,可利用OJO生成界面线框图和视觉稿,让技术团队和业务方更直观地理解产品需求,降低沟通成本。
  • 设计教育与培训:设计学员可通过OJO观察AI设计团队的工作流程和研究方法,学习从用户研究到方案输出的完整设计思维路径。

 

总结与展望

OJO以"AI设计Agent团队工作台"的全新定位切入AI设计赛道,凭借其创始团队在字节跳动积累的产品方法论和行业资源,以及顺为资本、联想创投的资本加持,展现出强劲的发展潜力。从产品形态来看,OJO正在探索一条从"AI辅助设计"迈向"AI自主设计"的演进路径——通过多Agent协作机制模拟真实设计团队的工作模式,让AI不仅理解视觉审美,更理解设计背后的商业逻辑与用户需求。

随着产品逐步开放和Agent能力的持续进化,OJO有望成为连接产品创意与设计实现的关键基础设施,推动设计行业从人力密集型向智能协作型转变。对于产品经理、创业者、设计师以及所有需要将想法快速转化为视觉方案的从业者而言,OJO提供了一种值得期待的AI原生设计工作方式。

核心功能

1
AI设计Agent团队
OJO基于自研Agent技术,可根据用户的项目目标自动组建包含用户研究员、产品经理、UI设计师、视觉设计师等角色的虚拟设计团队,以专业分工协作模式完成从研究到方案输出的完整设计流程,模拟真实设计工作室的工作方式。
2
无限画布工作台
提供一个无限延伸的可视化画布,用户可在此描述创意、粘贴参考资料、拖拽设计元素、标注修改意见。所有AI Agent的设计产出集中呈现在同一画布上,便于用户总览进度、比较方案和实时反馈,实现高效的创意协作。
3
200+可插拔Skills
内置超过200种可插拔能力模块,覆盖用户调研、竞品分析、文案生成、色彩搭配、图标设计、动效制作、设计规范生成等设计全流程。用户可按需灵活组合装配,赋予Agent团队完成不同类型设计任务的专项能力。
4
研究驱动的设计策略
设计启动前,Agent团队中的用户研究员自动开展目标用户画像分析、行业趋势洞察和竞品调研,将研究结论转化为可执行的设计策略,指导后续UI与视觉设计方向,确保设计产出有扎实的研究依据支撑。
5
UI与落地页自动生成
用户只需描述产品功能、目标用户和风格偏好,OJO即可自动产出涵盖Web端与移动端的完整UI设计方案,同时支持快速生成营销落地页,帮助团队高效搭建从应用到推广页面的全套视觉方案。
6
可交互产品原型输出
在UI设计基础上,OJO可自动编写前端代码,将静态设计稿转化为可在浏览器中运行的可交互原型,直观展示页面流转路径和交互反馈效果,打通设计到开发验证的关键环节,降低需求沟通偏差。

优缺点分析

优点
+创新性提出AI设计Agent团队工作台概念,以多Agent协同模式重构设计流程,区别于传统单次文本生图工具,具备更深层的设计专业性和流程完整性。
+研究驱动的设计理念确保产出方案有理有据,从用户调研到竞品分析再到设计决策形成完整闭环,更贴近真实产品设计方法论,方案落地可行性高。
+无限画布支持用户全程深度参与设计决策过程,每一环节产出都可审视、可反馈、可修改,而非一次性黑盒输出,用户体验掌控感更强。
+团队背景与资本实力突出,创始人张琪智为前剪映负责人,产品方法论成熟;上线即获顺为资本和联想创投近亿元天使轮融资,发展资源充足。
缺点
-目前仅支持Web端访问,尚未推出桌面客户端或移动端应用,对于部分偏好本地工具链的设计师而言使用场景受限。
-产品仍处于私密测试阶段,需申请等待或邀请码才能体验,全面开放时间未知,普通用户上手门槛较高。

适用人群

初创团队与创业者:需要快速产出产品UI方案和可交互原型用于融资演示、用户验证或早期开发参考产品经理:希望在设计资源有限的情况下,高效产出界面线框图和视觉稿用于需求沟通与评审UI/UX设计师:作为灵感探索、方案预研和多方向比对的AI辅助工具,提升日常设计工作效率市场营销与运营人员:需要快速生成活动落地页设计,缩短营销创意从构想到上线的周期设计教育与学习者:通过观察AI设计团队的研究与决策流程,学习系统化产品设计思维和方法

常见问题

Q: OJO与Midjourney、Stable Diffusion等AI生图工具有什么本质区别?
Midjourney等工具属于AI图像生成器,核心能力是将文本提示词转化为视觉图片,产出物是素材性质的概念图或插画。而OJO定位为AI设计Agent团队工作台,其产出物是完整的产品设计方案,包括用户研究报告、UI界面设计、设计规范说明以及可交互的前端原型。OJO模拟的是真实设计公司的团队协作流程——先做用户研究,再定设计策略,然后产出界面方案,最后输出原型代码。两者的核心差异在于:生图工具解决的是"画出一张图"的问题,OJO解决的是"完成一个设计项目"的问题。
Q: OJO目前如何收费?价格模式是怎样的?
截至目前,OJO官方尚未公布具体的收费标准和价格模式。产品正处于私密测试阶段,用户可通过官网提交邮箱加入等待列表,或输入邀请码获得提前体验资格。参考同类AI设计SaaS产品的常见商业模式,OJO未来很可能采用免费基础版加付费专业版的订阅制模式,也可能根据Agent调用次数、项目数量或协作席位等维度进行阶梯定价。建议关注OJO官网及官方X账号的动态,以获取价格发布的第一手信息。
Q: 使用OJO需要具备编程或专业设计技能吗?
不需要。OJO的设计理念恰恰是降低专业设计门槛,让没有设计背景的用户也能将创意转化为专业的设计方案。用户只需在无限画布上用自然语言描述产品想法、目标用户和风格偏好,OJO的AI Agent团队会自动完成用户研究、设计执行和原型生成等复杂工作。对于专业设计师而言,OJO则充当高效协作助手的角色——设计师可以更深度地介入各个环节,对Agent产出进行精细化调整,借助AI放大自身的专业产出效率。
Q: OJO生成的UI设计和原型能否直接用于商业项目开发?
OJO的设计流程遵循真实产品设计方法论,从用户研究出发推导设计方案,因此产出的UI设计具备较高的专业完成度,设计规范、色彩体系、组件样式等均较为完整,可直接作为开发团队的设计参考。同时,OJO能自动生成可运行的前端原型代码,为实际开发提供扎实的基线参考。不过,商业项目上线前通常仍需专业设计师和工程师根据具体业务场景进行适配、优化与代码审查,建议将OJO的产出作为高质量起点而非最终交付物。