详细介绍

工具简介

Miora(中文名“妙境”,全称Tencent Design Miora)是腾讯云WorkBuddy团队基于同源Agent架构打造的一款全场景创意智能体工作室。它于2026年5月28日在香港Tencent Cloud Day上正式面向海外发布,旨在通过智能体协作的方式,彻底改变传统创意设计的工作流程。Miora不仅仅是一个设计工具,更是一个能够理解设计师意图、主动协作的创意伙伴。它支持生成图片、视频、UI/UX界面、3D模型等多种模态内容,让用户只需输入一个brief,就能自动产出完整的品牌Campaign方案,涵盖视觉、视频、3D和原型等所有环节。

Miora的核心设计理念是“Agentic Creative Studio”,即智能体驱动的创意工作室。它通过智能体画布(Agentic Canvas)作为核心交互界面,用户可以在画布上自由创建、组织和协作各种创意元素。Miora具备Agent Memory(智能体记忆)功能,能够记住用户的偏好、项目上下文和历史操作,从而在后续创作中提供更加连贯和个性化的建议。此外,Miora还引入了Specialist Teams(专家团队)概念,即针对不同创意任务(如品牌设计、故事板制作、视觉叙事等)配备专门的智能体团队,每个团队由多个具有不同专长的智能体组成,协同完成复杂项目。

 

主要功能

智能体画布(Agentic Canvas)

Miora的智能体画布是其核心交互界面,与传统设计软件中的线性画布不同,它采用基于节点的非破坏性工作流。用户可以在画布上添加各种元素(如图片、文本、形状、3D模型等),并通过连线定义它们之间的逻辑关系。智能体可以实时读取画布上的上下文信息,理解用户正在做什么以及元素之间的关联,从而主动提供设计建议、自动补全缺失元素或优化现有设计。例如,当用户拖入一张产品图片并添加品牌Logo后,Miora的智能体会自动识别产品类别,并建议适合的配色方案和排版布局。

多模态内容生成

Miora支持从文字描述直接生成多种模态的创意内容,包括:

  • 图像生成:输入文字描述,Miora可生成高质量插画、商品图、背景图等,支持风格迁移和细节调整。
  • 视频生成:基于故事板或文字脚本,自动生成短视频片段,支持动态效果和转场。
  • 3D模型生成:从2D图像或文字描述生成3D模型,支持材质编辑和渲染。
  • UI/UX原型:根据产品需求文档或线框图,自动生成高保真交互原型。

所有生成的内容都可以在画布上直接编辑和迭代,无需切换工具。

 

Agent Memory(智能体记忆)

Miora的Agent Memory功能使其能够记住用户的创作习惯、项目偏好和历史决策。例如,如果用户在过去的设计中频繁使用某一种字体或配色方案,Miora会在新项目中主动推荐这些元素。此外,它还能记住项目之间的关联性,当用户开始一个新品牌项目时,它会自动引用之前项目中使用的视觉资产,确保品牌一致性。这种记忆能力不仅限于单个用户,还可以在团队协作中共享,让整个团队的创意资产保持统一。

Specialist Teams(专家团队协作)

Miora内置了多个预定义的专家团队,每个团队专注于特定的创意领域:

  • 品牌设计团队:负责Logo设计、品牌色板生成、视觉识别系统搭建。
  • 故事板团队:根据剧本自动生成分镜图,支持镜头语言分析和节奏调整。
  • 视觉叙事团队:专注于长图、海报、社交媒体视觉的叙事结构设计。
  • 原型制作团队:将设计稿转化为可交互的网页或App原型。

用户可以根据项目需求,灵活组建或自定义自己的专家团队,每个团队中的智能体可以并行工作,大幅缩短项目周期。

 

品牌一致性管理

Miora提供了强大的品牌资产管理功能,用户可以上传品牌指南、Logo、字体、色板等元素,Miora会自动将其应用于所有生成的内容中。在创作过程中,智能体会持续检查设计元素是否符合品牌规范,并在出现偏差时发出提醒或自动修正。这对于需要维护多品牌或多产品线的企业来说尤为重要,可以确保所有输出物都保持统一的品牌形象。

开放生态系统与插件

Miora设计了一个开放的生态系统,支持第三方插件和API接入。用户可以通过插件市场安装各种扩展功能,如高级渲染引擎、字体库、图标库、数据分析工具等。此外,Miora还支持与Figma、Adobe Creative Cloud等主流设计工具的数据互通,用户可以轻松导入或导出项目文件,无缝融入现有工作流。

 

产品优势

Miora相比传统设计工具和同类AI设计平台,具有以下显著优势:

优势维度 Miora 传统设计工具
创作效率 从brief到完整方案仅需几分钟,智能体自动完成大部分重复性工作 需要手动完成每一步,耗时数小时甚至数天
多模态能力 原生支持图像、视频、3D、UI/UX等多种输出格式 通常只专注于单一领域,切换工具导致工作流断裂
协作方式 智能体主动协作,理解上下文并主动建议 被动执行用户指令,缺乏智能辅助
品牌一致性 自动应用品牌规范,实时检查偏差 依赖人工检查,容易出错
学习成本 自然语言交互,无需学习复杂软件操作 需要长时间培训才能掌握

 

使用方法

使用Miora的流程非常直观:

  1. 注册与登录:访问Miora官网(miora.design),点击“Join Wait List”加入等候列表,或直接登录(目前处于限量测试阶段)。
  2. 创建项目:登录后,在智能体画布上点击“新建项目”,输入项目名称和简要描述(如“为某咖啡品牌设计夏季推广视觉”)。
  3. 输入Brief:在画布上的指令区域输入详细的创意Brief,包括品牌背景、目标受众、风格偏好、输出要求等。Miora的智能体会自动解析Brief,并生成初步方案框架。
  4. 选择专家团队:根据项目类型,从预置的专家团队中选择或自定义团队。例如,品牌设计项目选择“品牌设计团队”,并添加“视觉叙事团队”辅助。
  5. 生成与迭代:点击“开始生成”,Miora会并行调用多个智能体,生成图像、视频、3D模型等初稿。用户可以在画布上直接拖拽、修改元素,或通过文字指令要求调整。每次修改后,智能体会自动更新所有关联内容。
  6. 导出与协作:完成设计后,可以一键导出为多种格式(PNG、MP4、GLB等),或生成分享链接邀请团队成员协作编辑。

 

 

应用场景

Miora适用于多种创意设计场景:

  • 品牌全案设计:从Logo、名片到完整的品牌视觉识别系统,Miora可以快速生成统一风格的整套方案。
  • 广告与营销素材制作:输入产品信息和营销目标,自动生成海报、短视频、社交媒体图文等素材。
  • UI/UX原型设计:产品经理或设计师通过文字描述需求,Miora自动生成高保真交互原型,并支持导出到Figma等工具继续编辑。
  • 游戏与影视前期:用于游戏角色概念设计、场景氛围图、分镜故事板等,加速创意探索阶段。
  • 电商产品展示:生成商品主图、详情页、3D展示视频等,提升商品转化率。

 

核心功能

1
智能体画布
基于节点的非破坏性工作流,支持元素间逻辑关系定义。智能体实时读取画布上下文,主动提供设计建议、自动补全缺失元素或优化现有设计,让创作过程更加流畅高效。
2
多模态内容生成
从文字描述直接生成图像、视频、3D模型和UI/UX原型。支持风格迁移、细节调整,所有生成内容可在画布上直接编辑,无需切换工具,实现一站式创意生产。
3
Agent Memory记忆系统
智能体能够记住用户偏好、项目上下文和历史决策。在新项目中主动推荐常用字体、配色等元素,并在团队协作中共享记忆,确保品牌资产的一致性和延续性。
4
专家团队协作
内置品牌设计、故事板、视觉叙事、原型制作等多个预定义专家团队。每个团队由多个专长智能体组成,可并行工作,用户可根据项目需求灵活组建或自定义团队。
5
品牌一致性管理
支持上传品牌指南、Logo、字体、色板等资产,智能体自动应用于所有生成内容。实时检查设计元素是否符合品牌规范,出现偏差时自动提醒或修正,维护多品牌形象。
6
开放生态系统
支持第三方插件和API接入,通过插件市场安装高级渲染引擎、字体库、图标库等扩展。与Figma、Adobe Creative Cloud等主流工具数据互通,无缝融入现有工作流。
7
自然语言交互
用户可以通过自然语言描述创意需求,Miora自动解析Brief并生成方案框架。支持迭代式修改,每次调整后智能体自动更新所有关联内容,降低学习成本。

优缺点分析

优点
+多模态一站式生成:支持图像、视频、3D、UI/UX等多种输出,无需在多个工具间切换,极大提升创作效率。
+智能体主动协作:Agent Memory和上下文理解能力让智能体主动提供建议和补全,减少重复性工作,让设计师专注于创意本身。
+品牌一致性保障:自动应用品牌规范并实时检查偏差,适合需要维护多品牌或严格品牌标准的企业用户。
+开放生态与集成:支持插件扩展和主流设计工具数据互通,灵活适应不同工作流需求。
缺点
-目前处于限量测试阶段:需加入等候列表才能使用,普通用户无法立即体验,可能影响早期采用。
-定价模式未公布:官方未公开价格信息,企业和个人用户难以评估长期使用成本,可能影响采购决策。
-对网络依赖性强:作为云端Web工具,需要稳定高速的网络连接,离线状态下无法使用,且处理复杂3D或视频任务时可能受带宽限制。

适用人群

品牌设计师与创意总监广告与营销从业者UI/UX产品设计师游戏与影视前期概念设计师电商运营与产品展示人员

常见问题

Q: Miora是免费的吗?
目前Miora处于限量测试阶段,官方尚未公布具体的定价模式。用户需要访问官网(miora.design)点击“Join Wait List”加入等候列表,待获得测试资格后方可使用。正式发布后,腾讯可能会提供免费试用额度或分层订阅方案,具体以官方公告为准。
Q: Miora支持中文吗?
Miora由腾讯团队开发,原生支持中文输入和界面。用户可以使用中文自然语言描述创意Brief,智能体能够准确理解中文语境下的设计需求,并生成符合中文视觉习惯的内容。此外,Miora也支持英文及其他主要语言,适合国际化团队协作。
Q: Miora生成的内容版权归谁所有?
根据腾讯云的服务条款,用户在使用Miora过程中生成的内容(包括图像、视频、3D模型等)版权归用户所有。但需要注意,Miora训练模型所使用的公开数据集可能涉及第三方版权,建议用户将生成内容用于商业用途时进行必要的版权审查。腾讯官方承诺不会将用户生成的数据用于训练模型。
Q: Miora与Figma、Adobe等工具如何集成?
Miora提供了开放API和插件市场,支持与Figma、Adobe Creative Cloud等主流设计工具的数据互通。用户可以将Miora中生成的元素导出为Figma或Adobe格式,也可以将Figma中的设计稿导入Miora进行AI增强或迭代。此外,Miora还支持SVG、PNG、MP4、GLB等多种标准格式的导出。
Q: Miora适合个人设计师使用吗?
当然适合。Miora的自然语言交互方式降低了设计门槛,个人设计师即使不擅长复杂软件操作,也能通过描述创意快速生成专业级作品。同时,Agent Memory功能可以学习个人设计风格,长期使用后能提供越来越精准的个性化建议。不过,由于目前处于测试阶段且定价未定,个人用户可能需要等待正式发布。