功夫量化

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功夫量化是一款基于全市场L2行情数据的AI量化交易工具,支持AI因子生成、策略研究与微秒级极速交易。

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详细介绍

工具简介

功夫量化(Kungfu Trader)是由功夫交易团队推出的一款专为量化交易打造的工业级软件平台,其核心理念是“快如闪电、极简设计、专为量化而生”。该工具将AI智能计算与海量Tick级市场数据深度结合,推出了全新的TRADER + AI模块,致力于为量化研究者、交易员和金融机构提供从数据获取、因子生成、策略研究到极速实盘交易的一站式解决方案。与市面上多数仅提供基础行情或简单回测的工具不同,功夫量化最大的特色在于它是目前市面上唯一基于Level-2(L2)行情数据进行AI因子研究和因子生成的量化交易工具,数据质量可媲美头部金融机构,同时通过在线按需使用的模式大幅降低了普通用户使用高精度数据的门槛。

功夫量化的技术底座由三部分构成:功夫核心库(libkungfu)、天山算力以及全市场L2数据服务。功夫核心库提供了微秒级延迟的撮合与交易能力,天山算力则为AI因子挖掘和策略回测提供弹性计算资源。平台支持全平台运行、一键安装、开箱即用,用户无需搭建复杂的环境即可开始量化研究。对于普通用户,功夫量化提供了无需编程的智能计算引擎和引导式界面,通过小程序化的操作即可完成复杂的数据分析与因子计算;对于高阶用户,则开放了Python API接口,支持灵活定制算法和策略逻辑,满足个性化交易需求。

在量化交易的全流程中,功夫量化实现了Level-2数据、因子筛选、高精回测、实盘一体化的无缝流转。用户基于L2数据完成特征提取后,可利用深度学习技术对因子进行评估和选择,再通过自研的回测撮合引擎覆盖全市场场景进行精准模拟,最终策略无需代码转写即可直接应用于实盘环境。这种端到端的闭环设计,极大缩短了从研究想法到实盘落地的周期,降低了因代码迁移带来的错误风险。

 

主要功能

AI因子生成与智能计算

功夫量化的TRADER + AI模块利用AI与海量Tick数据,识别和利用多种技术指标与市场分析模型,精准提取股票、债券、期货、可转债、基金、指数等金融市场的关键因子。传统人工因子研究依赖研究员的经验和手动编程,效率低且覆盖面有限;而功夫量化借助AI算力,无需编程即可直接分析L2高精度数据,帮助研究者全面高效地发现潜在交易因子,显著提高研究效率和准确性。系统还支持根据市场与因子之间的动态平衡关系进行实时调整,通过自动化方式生成和优化交易因子,快速适应不同市场环境,提升策略的鲁棒性和稳定性。

高质量低成本的Level-2数据服务

功夫量化提供从2023年至今且不断更新的历史行情数据,覆盖股票、期货、可转债、基金、指数等品种。在数据颗粒度上,平台提供历史行情、实时行情、Level-1和Level-2等多层次数据。与传统数据商动辄数万元下载后使用的定价模式不同,功夫量化采用在线按需使用的计费方式,最低可至0.2元/次,让普通用户也能以低成本享受高质量的数据分析和策略支持。这种模式尤其适合中小型量化团队和个人研究者,在不承担高额数据成本的前提下开展专业级因子研究。

高精回测与实盘一体化

功夫量化自研的回测撮合引擎覆盖全市场场景,能够精准模拟策略在历史行情中的表现,包括撮合逻辑、滑点和延迟等因素的还原。回测完成后,策略无需调整即可直接应用于实盘环境,免去代码转写环节,避免了研究环境与实盘环境不一致导致的策略失效问题。这一体化流程让用户能够快速验证想法、迭代策略,并将成熟策略高效部署到真实交易中。

极速交易与微秒级延迟

功夫量化依托功夫核心库的微秒级延迟特性,为交易执行提供极速响应能力。结合AI智能计算和分析引擎,平台能够提供即时、高精度的市场价值信息和决策支持,帮助用户在瞬息万变的市场中保持领先。无论是高频交易场景还是中低频策略,极速的交易通道都是策略收益的重要保障。

双模式使用:无代码与Python API

平台针对不同技术背景的用户设计了两种使用模式。普通用户无需具备专业编程技能,通过智能计算引擎和简易的引导界面即可实现复杂的数据分析和计算;高阶用户则可通过Python API接口进行复杂的定制计算,根据自身需求灵活编写和调用算法,实现个性化的交易策略。这种分层设计兼顾了易用性与扩展性。

全平台运行与开箱即用

功夫量化支持全平台运行,提供一键安装体验,开箱即用,用户无需配置复杂的技术环境即可快速上手。平台还提供完整的官方文档、博客教程和历史版本下载,方便用户学习和版本管理。

 

使用方法

  1. 下载与安装:访问功夫量化官网,在下载页面获取对应平台的安装包,一键安装后启动软件。
  2. 数据接入:根据研究需要选择历史行情或实时行情数据,可按次在线调用L2数据,无需提前批量下载。
  3. 因子研究:进入TRADER + AI模块,使用智能计算引擎对L2数据进行特征提取,或通过Python API编写自定义因子逻辑。
  4. 因子评估与筛选:利用平台基于深度学习技术的因子评估功能,对候选因子进行筛选和优化。
  5. 策略回测:将选定的因子组合成策略,使用自研回测撮合引擎在全市场场景下进行高精度回测。
  6. 实盘部署:回测通过的策略无需代码转写,直接部署到实盘环境执行交易。

 

产品优势

对比维度 功夫量化 传统量化工具
数据基础 全市场L2高精度数据,在线按需使用,最低0.2元/次 多为L1数据,L2数据需高价购买
因子研究 AI自动生成与优化,无需编程 依赖人工编写,效率较低
回测与实盘 回测实盘一体化,无需代码转写 需重新开发实盘代码
交易延迟 微秒级 毫秒级或更高
使用门槛 开箱即用,支持无代码与Python API双模式 通常需要较强编程能力

 

应用场景

  • 个人量化研究者:以低成本使用L2数据开展因子挖掘和策略验证,无需承担高额数据费用。
  • 中小型量化团队:借助AI因子工厂和一体化回测实盘流程,快速迭代策略并部署交易。
  • 金融机构研究部门:利用工业级性能和微秒级延迟,进行高精度市场分析与策略研究。
  • 量化交易教学与学习:通过引导式界面和官方文档,帮助初学者理解量化交易全流程。

核心功能

1
AI因子生成
基于全市场L2行情数据和海量Tick数据,利用AI识别多种技术指标与市场分析模型,自动提取股票、期货、可转债等市场的关键因子,无需编程即可完成传统需人工编写的因子研究工作,大幅提升研究效率与覆盖面。
2
低成本L2数据服务
提供2023年至今持续更新的历史行情及实时行情数据,覆盖股票、期货、可转债、基金、指数等品种,支持在线按需使用,最低0.2元/次,让普通用户以低成本获得比肩头部金融机构的数据质量。
3
高精回测撮合引擎
自研回测撮合引擎覆盖全市场场景,精准模拟策略在历史行情中的表现,还原撮合逻辑与滑点等因素,帮助用户在实盘前充分验证策略有效性,降低试错成本。
4
回测实盘一体化
策略在回测完成后无需调整和代码转写,可直接应用于实盘环境,避免研究环境与实盘环境不一致导致的策略失效问题,显著缩短从研究到落地的周期。
5
微秒级极速交易
依托功夫核心库的微秒级延迟特性,结合AI智能计算引擎,提供即时、高精度的市场价值信息与决策支持,帮助用户在高频或中低频交易场景中保持响应优势。
6
无代码智能计算
普通用户无需专业编程技能,通过智能计算引擎和简易引导界面即可完成复杂的数据分析与计算,降低了量化交易的使用门槛,让更多非技术背景的用户也能参与因子研究。
7
Python API定制
为高阶用户开放Python API接口,支持灵活编写和调用算法,实现个性化的交易策略与复杂定制计算,兼顾平台的易用性与专业扩展能力。
8
全平台开箱即用
支持全平台运行,提供一键安装体验,用户无需配置复杂技术环境即可快速上手,配合官方文档、博客教程和历史版本下载,方便学习与版本管理。

优缺点分析

优点
+唯一基于L2行情数据进行AI因子研究和生成的量化工具,数据质量比肩头部金融机构,且在线按需使用成本低至0.2元/次
+回测与实盘一体化设计,策略无需代码转写即可直接部署,缩短研究到交易的周期并降低迁移风险
+同时支持无代码智能计算和Python API定制,兼顾普通用户与高阶用户的差异化需求
+依托功夫核心库实现微秒级交易延迟,配合AI引擎提供即时高精度的决策支持
缺点
-价格模式未公开透明,官网未明确标注整体订阅或授权费用,用户需联系官方获取报价
-历史行情数据仅覆盖2023年至今,对于需要更长历史周期回测的策略研究可能存在局限

适用人群

个人量化研究者与交易爱好者中小型量化团队与私募机构金融机构研究部门与交易部门量化交易初学者与教学场景用户

常见问题

Q: 功夫量化与普通量化交易软件有什么区别?
功夫量化最大的区别在于它是市面上唯一基于全市场L2行情数据进行AI因子研究和因子生成的量化交易工具。普通量化软件多基于L1数据,且因子研究依赖人工编程;功夫量化则通过AI自动生成和优化因子,并提供回测实盘一体化流程,策略无需代码转写即可直接部署实盘。此外,平台具备微秒级交易延迟,数据可在线按需使用,最低0.2元/次,显著降低了高质量数据的使用门槛。
Q: 使用功夫量化需要具备编程基础吗?
不需要。功夫量化针对不同用户提供了两种模式:普通用户无需具备专业编程技能,通过智能计算引擎和简易的引导界面即可完成复杂的数据分析和因子计算;高阶用户则可以通过Python API接口进行复杂的定制计算和个性化策略开发。这种双模式设计让没有编程背景的用户也能顺利开展量化研究,同时保留了专业用户的扩展空间。
Q: 功夫量化的数据覆盖哪些品种和时间范围?
功夫量化提供从2023年至今且不断更新的历史行情数据,覆盖股票、期货、可转债、基金、指数等品种。数据颗粒度包括历史行情、实时行情、Level-1和Level-2等多个层次,其中L2数据是平台AI因子研究的核心基础。用户可根据研究需要在线按需调用数据,无需一次性批量下载,最低使用成本可至0.2元/次。
Q: 回测后的策略能直接用于实盘吗?
可以。功夫量化实现了回测与实盘的一体化流转,策略在自研回测撮合引擎中完成高精度验证后,无需调整和代码转写即可直接应用于实盘环境。这一设计避免了研究环境与实盘环境不一致导致的策略失效问题,也省去了重新开发实盘代码的工作量和潜在错误,帮助用户更快地将成熟策略投入真实交易。
Q: 功夫量化支持哪些操作系统平台?
功夫量化支持全平台运行,提供一键安装、开箱即用的体验,用户无需配置复杂的技术环境即可快速上手。平台还提供完整的官方文档、博客教程以及历史版本下载,方便用户学习使用和进行版本管理。具体支持的操作系统版本可在官网下载页面查看,建议根据自身设备选择对应的安装包。