详细介绍
工具简介
飞影数字人(Flyworks)是一款面向大众创作者的AI数字人创作平台,由影眸科技(Lingverse)推出。它把过去需要专业团队、昂贵设备和漫长周期才能完成的数字人建模与视频制作流程,压缩到了“一句描述、一张照片、一小段视频”的极简操作之中。根据官网介绍,用户只需上传5秒的个人视频,即可快速复刻专属数字分身;上传5至30秒的音频,即可高度还原真人音色特点、说话风格、口音乃至声学环境;随后输入文本或音频,系统便能自动生成具有逼真声音和自然表情的口型同步视频成品,最快只需几秒即可出片。
飞影数字人的核心定位是“让数字人创作零门槛”。它将数字人制作拆解为三个清晰步骤:创建数字人形象、AI克隆声音、创作视频。在形象环节,平台既支持用真人短视频复刻,也支持用户自己“捏”出独一无二的虚拟分身,满足不同场景需求。在声音环节,平台通过短音频样本学习音色特征,使合成语音保留原说话人的辨识度。在视频环节,平台运用领先的口型驱动技术,可精准驱动正常、侧脸以及走动状态下的数字人嘴型,面部表情自然生动,情感表达栩栩如生。
从技术指标看,飞影数字人主打三个“归零”:拍摄成本归零——5秒原视频即可复刻,适用多种场景;建模成本归零——业界领先的建模技术实现秒级别完成数字人模型训练;时间成本归零——口型同步实时呈现,视频生成最快几秒出片,无需忍受漫长的驱动等待。官网还特别强调其对侧脸、耳部、下颌角等细节的勾勒能力,以及转头动作的流畅自然,说明其在多角度驱动方面具备较强的技术积累。
主要功能
数字人形象克隆
用户上传一段5秒的个人视频,平台即可快速复刻专属数字分身。该功能适用于真人出镜类内容创作,能够大幅降低反复拍摄的成本。同时,平台也提供“捏脸”式的虚拟形象创建方式,用户无需真人素材也能生成独一无二的数字分身,为不愿露脸或需要虚构角色的创作者提供了替代方案。
AI声音克隆
用户上传5至30秒的音频样本,系统即可学习并还原真人的音色特点、说话风格、口音和声学环境。这意味着创作者可以用自己的声音批量生成旁白,而不必逐条录制;企业也可以用统一的声音形象输出多语言、多版本的内容,保持品牌听觉一致性。
文本/音频驱动视频生成
在完成形象与声音准备后,用户输入文本或上传音频,平台即可生成具有逼真声音和表情的口型同步视频。系统会驱动数字人的嘴型与语音对齐,并配合自然的面部表情,使成品接近真人出镜的观感。官网称最快只需几秒即可出片,适合需要高频、批量产出短视频的场景。
多角度口型驱动
飞影数字人宣称可精准驱动正脸、侧脸以及走动/跑动状态下的数字人嘴型。侧脸场景下,平台能够勾勒轮廓线条,呈现耳部、下颌角等细节,并保证转头动作流畅自然。这一能力扩大了数字人的可用镜头范围,使视频不再局限于正面固定机位。
API接入
官网设有API入口,意味着开发者或企业可以将数字人克隆与视频生成能力集成到自有系统、工作流或产品中,实现批量化的内容生产与自动化运营。对于需要规模化产出视频的团队而言,API是提升效率的关键通道。
使用方法
飞影数字人的使用流程可以概括为三步:
- 创建数字人形象:上传5秒个人视频进行复刻,或使用平台工具自行“捏”出虚拟分身。
- 克隆声音:上传5至30秒音频,系统学习音色特点、说话风格、口音与声学环境。
- 创作视频:输入文本或音频,选择已创建的数字人形象与声音,生成口型同步的视频成品。
官网提供“免费试用”入口,新用户可以先体验核心流程再决定是否深入使用。平台还提供加入社区(讨论群)的入口,便于用户了解最新动态和获取支持。
产品优势
| 对比维度 | 传统数字人制作 | 飞影数字人 |
|---|---|---|
| 形象采集 | 专业影棚、多机位、长时间拍摄 | 5秒个人视频即可复刻 |
| 建模周期 | 数天至数周 | 秒级别完成模型训练 |
| 视频生成 | 渲染耗时长,需反复调整 | 口型同步实时呈现,最快几秒出片 |
| 镜头限制 | 多为正面固定机位 | 支持正脸、侧脸、走动/跑动驱动 |
此外,飞影数字人强调“效果逼真,全球领先的国产技术支撑”,在面部表情自然度、情感表达和细节呈现上具备较强竞争力。对于中文内容创作者而言,国产平台在中文语音合成、口音适配和本地化服务方面通常更具优势。
应用场景
- 短视频口播:批量生成知识科普、产品介绍、新闻播报类口播视频,无需真人反复出镜。
- 品牌营销:用统一数字人形象和克隆声音输出多版本广告素材,保持品牌一致性。
- 教育培训:将课程文本快速转为讲师数字人讲解视频,降低课程录制成本。
- 电商带货:生成商品讲解视频,适配多平台分发和频繁更新。
- 企业宣传:用数字人播报企业动态、内部通知,提升内容产出效率。
总体而言,飞影数字人适合追求高频产出、预算有限、缺乏专业拍摄团队的内容创作者与中小企业。其“5秒复刻、秒级建模、几秒出片”的产品逻辑,把数字人视频从“项目制”变成了“流水线”,为规模化内容生产提供了新的可能。


