AirJelly

工具简介

AirJelly 是一款由 Low Entropy Group 团队打造的主动式上下文感知桌面 AI 助手，官方将其定义为“全球首个上下文感知的主动式 Agent”。与市面上大多数需要用户主动提问、被动响应的 AI 聊天工具不同，AirJelly 的核心设计理念是“在你开口之前就已经行动”——它持续观察你的工作流程，记住你的一切操作轨迹，并在合适的时机主动创建任务、准备简报、发送提醒。AirJelly 的开发团队背景颇为亮眼，据多家科技媒体报道，这是一支从字节跳动走出来的 00 后创业团队，其前身项目 MineContext 可以视为 AirJelly 的技术脚手架，但 AirJelly 在主动性和上下文理解能力上实现了显著跃升。

从产品定位来看，AirJelly 瞄准的是一个非常普遍的现代办公痛点：知识工作者的工作节奏越来越快，信息散落在聊天软件、邮件、日历、文档、设计工具等各类应用中，而人的记忆和笔记整理速度远远跟不上工作节奏。官方在首页用一句非常形象的话概括了目标用户——“你此刻大概开着 20 个标签页”。AirJelly 想要解决的，正是这种“工作跑得比笔记快”的困境。它通过屏幕理解、意图捕捉与任务建模，帮助用户沉淀跨应用的工作上下文，并主动提供下一步行动建议。

核心工作原理

AirJelly 的工作机制可以概括为三个关键词：观察（Watches）、记忆（Remembers）、行动（Acts）。这三个环节构成了一个完整的主动式 AI 闭环，也是它区别于传统 AI 助手的根本所在。

观察：捕捉授权范围内的屏幕上下文

AirJelly 以桌面客户端的形式运行，在你授权的前提下，持续捕捉你工作应用中的屏幕上下文信息。这意味着它能够“看到”你在聊天窗口中确认的会议、在文档中记录的关键信息、在日历中安排的日程。值得注意的是，AirJelly 采用了一个非常关键的工程取舍——Enter 键触发机制。与部分录屏类 Agent 不停截图再用视觉模型识别的方式不同（成本高、噪声大），AirJelly 选择在用户按下 Enter 键等关键操作节点时进行意图捕捉。这一设计既大幅降低了计算成本，也显著减少了无效信息的干扰，让上下文捕捉更加精准高效。此外，AirJelly 充分尊重用户隐私，截图内容经过加密后存储在用户本地设备上，用户可以随时暂停捕捉，或将特定应用加入排除列表。

记忆：构建可搜索的工作时间线

在观察的基础上，AirJelly 会为你构建一条“活的工作时间线”。每一个任务、每一场会议、每一条消息都会被记录并归档，形成可随时检索的永久记忆库。这意味着你不再需要回忆“上周那个评审会到底定了什么时间”，也不需要翻遍聊天记录去找某个关键决策——直接向 AirJelly 提问即可。官方将这一能力称为 Memory（记忆），它让碎片化的工作信息沉淀为结构化的个人知识资产。

行动：在用户开口之前主动出击

这是 AirJelly 最具差异化的能力。基于观察和记忆，AirJelly 能够主动判断什么信息对用户重要，并采取行动：自动从对话中创建任务并附上上下文、在会议开始前准备好背景资料和讨论要点、在截止日期临近时发送提醒。官方强调，这些行动都是“在你提问之前”发生的，真正实现了从被动响应到主动服务的转变。

主要功能

AirJelly 围绕用户的实际工作方式设计了一系列功能模块，覆盖从信息捕捉到任务执行的完整链路。

• 每日报告（Daily Report）：每天工作结束时，AirJelly 会自动生成一份总结报告，清晰呈现今天发生了什么、还有哪些事项待处理、明天需要关注什么。这让用户无需手动整理日报，就能对工作全貌一目了然。
• 时间线（Timeline）：完整记录 AirJelly 在所有应用中观察到的一切，形成一条可回溯的工作日志。无论是查找历史决策还是复盘工作流程，时间线都提供了完整的数据支撑。
• 任务（Tasks）：AirJelly 能够从对话、会议和消息中自动捕捉任务信息，识别截止日期并创建待办事项。例如团队在聊天中确认了评审时间，AirJelly 会捕捉到这一信息，自动创建任务并附上对话上下文。
• 记忆（Memory）：用户可以随时向 AirJelly 询问过去工作中的任何事情，无论是几天前的会议结论还是几周前保存的研究笔记，都能被快速检索和呈现。
• 主动提醒（Proactive Alerts）：跟进事项、日程提醒、会前简报等会在恰当的时机主动推送给用户，确保重要事项不被遗漏。

典型应用场景

AirJelly 官方展示了多个具有代表性的使用场景，覆盖产品运营、学术研究、高管日程等不同工作类型。

产品与运营场景

团队在聊天中确认了一场评审会，AirJelly 捕捉到这条消息后，自动创建任务、设定截止时间并附上完整对话上下文。用户无需手动记录，任务就已经准备就绪。

学术研究场景

研究人员同时打开了十四篇论文、文档和笔记的标签页。AirJelly 通读全部内容后，生成一份单页研究摘要，提取关键要点，甚至还能找出用户已经遗忘的过往笔记。这对于需要处理大量文献的研究人员来说，可以大幅提升信息整合效率。

创始人与高管场景

面试将在 30 分钟后开始，AirJelly 已经从日历中识别到这一日程，并提前准备好了面试简报——包括候选人背景、近期工作成果和建议的讨论要点。用户打开电脑时，一切已经就绪。

隐私与安全

AirJelly 在隐私保护方面采取了明确的技术措施。所有截图均经过加密处理并存储在用户本地设备上，而非上传至云端。用户可以随时暂停捕捉功能，也可以将特定应用排除在监控范围之外。这种“本地优先”的设计思路，在提供强大上下文感知能力的同时，尽可能降低用户对数据安全的顾虑。

使用方法

使用 AirJelly 的流程非常简洁。首先，从官网下载并安装桌面客户端（目前提供 Windows 和 Mac 版本）。安装完成后，授权 AirJelly 访问你需要它观察的工作应用。之后，AirJelly 会在后台持续运行，自动捕捉工作上下文、构建时间线，并在合适的时机主动提供任务创建、简报准备和提醒服务。用户也可以随时通过自然语言向 AirJelly 提问，检索过去的任何工作信息。

产品优势与市场定位

AirJelly 所处的赛道是“主动式 AI 助手”，这一方向在 2026 年正成为 AI 应用的热门领域。与传统的被动式 AI 聊天工具相比，AirJelly 的优势在于它不需要用户反复描述背景、手动整理信息，而是通过持续观察和记忆，主动理解用户的工作状态并提供服务。与同类录屏式 Agent 相比，AirJelly 的 Enter 键触发机制在成本和信噪比上更具优势。官方在 About 页面介绍，AirJelly 由 Low Entropy Group 的一支小型团队打造，团队虽然规模不大，但产品思路清晰，工程取舍果断，在主动式 AI 助手的交互范式上做出了有价值的探索。目前 AirJelly 已发布内测版本，并建立了 Discord 社区供用户交流和反馈。