英伟达前AI总监颠覆Transformer，5万亿上下文物理AI，推演整个宇宙

英伟达前AI总监推出新型架构，宣称可颠覆Transformer模型，支持高达5万亿token的上下文处理能力，并面向物理AI场景，旨在对宇宙级复杂系统进行推演模拟。该技术据称突破了现有模型在长序列建模上的算力与内存瓶颈，通过全新机制实现近乎无限的上下文窗口。相关成果已引发行业关注，被视为对当前主流大模型技术路线的一次重大挑战，或将对AI在科学计算、物理仿真等领域的应用产生深远影响。目前该技术仍处于早期发布阶段，实际性能与落地效果有待进一步验证。