亚马逊云科技开源 Dogwood：给 AI 智能体的工具调用立规矩

亚马逊云科技开源智能体工具调用策略语言Dogwood，采用Apache 2.0许可证，已获AgentCore Policy支持。该语言在Cedar基础上新增时序条件子句，可回溯智能体历史操作，用于约束多步骤工作流，如审批、累计限额及数据隔离等场景。底层将时序条件转换为Cedar上下文，解释器基于事件历史填充后决策。四种操作符（formerly、count_within、count_distinct_within、sum_within）覆盖常见模式，以标准库宏实现。现有Cedar策略无需重写即可兼容。官方承认时序求值需有状态追踪，且不支持Cedar的自动推理分析，故独立成语言。参考解释器仅用于测试，生产部署需自建可信事件日志。同期MCP规范强制工具名标头，二者互补。路线图包括绝对时间窗口、活性属性及多智能体编排策略。目前暂不接受外部贡献。