WRC展会拿旧Demo炒冷饭?扒一扒千寻藏在水下的全栈底牌
千寻智能在2026世界机器人大会上未推出新演示场景,而是重映一个月前在WAIC展示的“整理客厅”任务,引发“炒冷饭”质疑。该公司员工回应称,同一Demo背后有可量化进步:可乐放入冰箱的自主推理成功率从约80%提升至99%以上,碗放入洗碗机从约90%提升至99%以上,导航目标确认耗时降低近50%,捡垃圾任务在泛化条件下执行成功率达85%。千寻智能首次提出“时间密度”概念,衡量系统吸收问题、完成训练验证并回传真机的进化速度。其全栈技术体系涵盖数据管线、后训练、基座模型Spirit v1.6等,数据采集设备已迭代至第7代,采集成本降至传统方式的1/10,数据可用性从30%提升至95%。Spirit v1.6采用VLA与世界模型融合架构,曾在RoboArena国际评测中登顶全球第一。
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