9月4日·星期五 15:07·来源:36氪

十年连接26万台设备,蘑菇物联让Physical AI先在能源系统里跑了起来

蘑菇物联近日宣布,其工业能源管理平台已累计连接26万台设备,实现Physical AI在能源系统的规模化落地。该公司将AI大模型与物联网技术结合,聚焦空压机、制冷机等高耗能设备,通过云端算法实时优化运行参数,帮助工厂降低电力消耗。据披露,其系统在部分客户场景中实现节能率15%至30%,并减少人工巡检频次。该平台采用软硬件一体化方案,支持多品牌设备协议接入,目前服务覆盖汽车、电子、制药等行业的数百家制造企业。蘑菇物联称,其技术路径区别于通用机器人,选择从能源这一高确定性场景切入,通过数据闭环持续迭代模型精度。本轮业务进展显示,工业AI正从单点控制向系统级能效管理延伸,但行业仍面临设备数据标准化不足与改造周期较长的挑战。
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