OpenAI前联创：递归自我改进，到底卡在哪里？

OpenAI前联合创始人就“递归自我改进”议题发表观点，指出当前AI系统尚不具备自主迭代能力，主要瓶颈在于缺乏长期记忆、跨任务泛化能力不足，以及无法可靠评估自身输出质量。其认为，现有模型在特定任务上表现优异，但难以将改进成果稳定迁移至新场景，导致自我提升循环无法闭合。该人士还提到，安全对齐与算力成本也是制约因素。此番讨论正值业界关注AI能否实现指数级自主进化之际，相关技术路径与时间表仍存较大分歧。