智能体适应度函数：将演进式架构扩展至确定性规则之外

智能体适应度函数是一种新型架构治理机制，其评估主体为经过校准的AI智能体，依据分析性评分标准输出含证据、置信度与理由的结构化判定。该机制并非替代确定性检查，而是将原本依赖人工的架构判断转化为可重复、可审计的流程。设计上，客观不变量仍由确定性门控处理，智能体仅针对需大量判断的问题，如边界保真度、语义契约完整性及ADR漂移，接收限定范围的证据包并生成机器可读结果。参考实现基于ADK构建，将变更事件转换为证据包，先运行确定性检查，再由智能体评估剩余关注点。校准需使用20至50个历史案例调整评分标准，并保留低置信度或分歧结果供人工复审。系统内置防提示注入与奖励破解控制，判定数据留存用于审计与趋势分析。示例涵盖边界保真度审查、语义契约评估及架构决策漂移检测，均保留确定性控制平面，仅将智能体用于需资深审核的解释层。