人工智能交互新研究：AI 更“像人”、用户更“像机器”

英国伯明翰大学、丹麦奥胡斯大学和瑞典林奈大学研究人员发布研究称，用户长期与具备类人行为的客服AI互动，可能逐渐调整自身语言和行为模式，并影响自我认知重塑。相关论文8月19日发表于期刊《AI与社会》，研究者提出“类机器人人性”概念，指AI在交互中变得更像人，而用户可能因持续接触表现得更像机器。研究聚焦零售、酒店、旅游和医疗四类服务场景，指出自适应学习、个性化沟通和共情回应会让机器人更像人，用户也可能为获得更顺畅的算法反馈而模仿机器表达。机制上，客服机器人模拟人的手势、语音和情感线索，并利用机器学习调整回应以建立信任。研究提出三阶段镜像机制：合成社交现实、计算身份捕捉、适应性自我调整，并列出服务场景、消费者预期、机器人外观语言及双方互动投入四项关键因素，认为这些因素共同决定用户对服务关系的理解及自我感知变化方向。