29位具身智能CEO谈「泛化」：共识和分歧

具身智能领域近期引发广泛讨论，29位相关企业CEO就技术“泛化”议题发表观点，共识与分歧并存。多数CEO认为，具身智能的泛化能力是产品落地的核心瓶颈，当前行业仍处于从单一任务向多场景迁移的早期阶段。共识集中在数据规模与质量对模型泛化的决定性作用，以及软硬件协同优化的重要性。分歧则体现在技术路线上：部分CEO主张依托大模型与仿真环境加速泛化，另一些则强调真实世界数据采集与强化学习的不可替代性。此外，关于通用机器人何时能实现跨行业规模化应用，各企业预期差异显著，从三到五年到十年以上不等。市场普遍关注具身智能在工业制造、物流及家庭服务等场景的突破节奏，但短期内商业化仍受限于成本与可靠性。此次讨论反映出行业对技术成熟度的审慎态度，同时凸显了基础研究与工程实践之间的张力。