Cloudflare 利用 AI 智能体将 Astro GitHub 问题减少 85%

Cloudflare 利用在 GitHub Actions 中隔离运行的 AI 智能体，为 Astro 开源框架实现自动化问题分类。该工作流复现缺陷、诊断根因、验证行为并生成预览版本供报告者确认，使 Astro 未解决问题从 200 多个降至约 30 个，减少约 85%。 流程由独立子智能体分阶段执行，通过 report.md 传递信息。该工作流由 GitHub Issue 标签驱动，修复确认后流转至已验证状态，并自动创建拉取请求。Cloudflare 还将智能体失败视为代码可维护性信号，例如因测试不足导致反复修改，添加注释后行为改变。 该工作流演变为独立 GitHub Action triagebot-action，编排模型发展为开源框架 Flue。Flue 采用声明式模型，开发者定义智能体上下文，执行历史通过事件日志持久化，支持中断恢复，可集成 GitHub、Slack 等，并能在 Cloudflare Durable Objects 上运行。Astro 问题分级处理工作流成为 Flue 通用模型的实例，由有边界任务、持久化状态、外部事件及人工审批节点构成高可靠软件工作流。