AI4S走出实验室：材料研发开始跨越“中试鸿沟”

2026上海国际化工展上，枫清科技展示了一套覆盖材料发现、数字中试与生产优化的AI4S技术体系。该体系试图打通科研数据、实验设计、工艺仿真与产线运行，让AI进入材料产业化全链条。化工材料研发面临数据分散、格式不统一等问题，枫清科技采用机理模型与数据联合驱动、大小模型协同的技术路线，并通过图与向量融合的知识引擎约束模型推理。其数字中试方案预计最早2027年底进入实际应用。该公司称，为一家民营化工企业部署工艺配方优化智能体后，每年节省水、电、煤、气成本约1000万元。