Meta 拓展自研芯片战略：从计算领域延伸至网络领域

Meta发布自研AI加速器MTIA 300，专为排序与推荐模型训练设计。与传统GPU不同，此类模型通信开销大于算力需求，因嵌入表参数占比超99%，训练时频繁产生集合通信操作。MTIA 300将网络接口集成至芯片封装，配备两个网络芯粒及12个定制800Gbps RDMA网卡，提供1.2TB/s总I/O带宽，支持机架内外扩展。其另设16个专用消息引擎，独立于计算网格处理通信，避免资源争用，使矩阵运算与集合通信并发时计算吞吐量下降不足0.5%，而对比GPU架构损耗超20%。该硬件与Meta集合通信库HCCL协同设计，将通信操作编译为子图自主执行，减少主机CPU干预。生产测试中，单机架通信带宽最高达940GB/s；针对1500亿参数模型，总通信耗时较GPU集群降低3.9倍。Meta已部署数十万MTIA用于推理，计划两年内推出四代产品，覆盖推荐与生成式AI，并扩大与博通合作，同时继续采购AMD、英伟达芯片，采取组合策略。