AQuA：让量化研究 Agent 持续进化，也让回测结果经得起检验

普林斯顿大学、蚂蚁集团和斯坦福大学研究团队发布AQuA系统，旨在提升量化交易研究的自主进化能力与回测可靠性。该系统由两部分组成：Part I研究符号化因子，Part II研究可训练模型，两者采用独立Agent、记忆和候选空间，但遵循相同原则——仅让通过验证的实验进入下一轮决策，同时将数据路径和评价规则固定于循环之外。实验中，Part I在加密资产五分钟级数据上取得约0.190的组合验证集Spearman IC；Part II在美股未来30分钟收益预测上获得+0.0843的逐股票IC，多空策略计入双边换手成本后样本外Sharpe最高达+2.50，2021至2025年间每年Sharpe均为正。系统设计