闭源RSI的严父：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5

开源AI基础设施公司Prime Intellect近日发布研究，提出借助多智能体Harness框架，用更小、更便宜的开源模型承担监控与实现环节，可降低“AI开发AI”成本并提升效果。实验中，18个前沿模型参与nanoGPT优化器速通任务，开源模型Kimi K3搭配Prime Agent Harness后，以2930步的成绩超过GPT-5.6 Sol的3042步，距Claude旗舰Opus 5的2920步仅差10步。研究显示，系统级试错效率比模型本身强弱更关键，强模型更善于坚持验证弱信号并自行构建工具。该结果动摇了“最强闭源模型赢家通吃”的经典RSI叙事，表明高效Harness可使开源模型逼近乃至超越顶级闭源模型。Prime Intellect计划将Speedrun扩展至训练栈更多环节，并继续扩大实验规模。