非结构化数据的结构化处理：基于 Snowflake Cortex AI Functions | 技术实践

Snowflake推出基于Cortex AI Functions的非结构化数据处理方案，将通话转录、工单、合同等文本直接引入数据仓库，通过可复用工作流转化为结构化洞察。该方案沿用raw、transformed、curated三层架构，在transformed层利用Cortex AI Functions在SQL内完成实体抽取、情感评分、摘要生成等操作，无需将数据移出平台处理。核心原则包括：所有处理在Snowflake内部完成以简化架构；提取对业务有意义的实体；构建可复用资产以服务BI、ML及业务系统。工作流包含原始数据接入、AI转换、与企业数据整合及最终消费四阶段。典型函数包括AI_COMPLETE用于信息提取与摘要，AI_CLASSIFY实现内容分类，AI_FILTER筛选特定记录，AI_SIMILARITY匹配相似案例，AI_AGG生成高层汇总，AI_EMBED支持语义搜索，AI_TRANSCRIBE完成语音转文本。该方案旨在将非结构化数据纳入统一治理体系，提升洞察一致性并加速决策。