清华稳准智能联合发布LimiX-2，结构化数据基础模型登顶国际评测榜单

9月16日，稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授团队发布新一代结构化数据大模型LimiX-2，参数规模提升至400M。该模型在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据评测基准中Elo分数分别为1935、1432和1506，均位列第一，超过Google、SAP、Amazon等国际厂商同类模型。技术层面，LimiX-2采用上下文机制网络CMNs，将建模对象从目标预测转向变量间联合依赖关系，并升级自动化合成数据生成引擎，同时将参数扩展至400M以验证Scaling Law。在Sachs、UF、Causal Chamber等因果发现标准数据集上，该模型显著领先传统方法。上一代LimiX已完成800余个结构化数据场景验证，与60多个客户达成合作。