OpenAI 首席科学家回应“AI 推理不透明”争议：复杂度未跳跃增长

OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基9月2日在X平台发文，回应外界关于AI模型Astra“推理不透明”的争议。帕乔基表示，包括Astra在内的前沿模型，其计算图深度与GPT-4相差不到两倍，架构并未出现跳跃式复杂度增长。他称OpenAI自推出推理模型以来，一直重视并维护思维链监控技术，该技术目前仍较脆弱，但可通过措施加强，这也是当前研究核心目标之一。 此前有媒体报道称，OpenAI正测试“深度循环”技术，该技术让模型重复调用同一组网络层，可能使推理更多停留在难以直接阅读的内部状态，增加外部监控难度。帕乔基的回应旨在澄清，避免因混乱报道引发AI冲向不可监控状态的竞赛。计算图深度是衡量神经网络架构复杂度的核心指标，数值越大表示结构越复杂。