AI自己出题自己练，两个月狂涨11%，编码自测反超Opus 4.8

AI编码模型通过自我生成训练数据实现性能跃升。该模型在两个月内，利用自生成题目进行强化学习，在编码基准测试中的得分提升11%，成功反超竞争对手Opus 4.8。其核心机制为模型自主生成编程任务并自我解答，以此扩充训练集，无需外部人工标注数据。测试结果显示，该自训方法在代码生成与逻辑推理任务上均取得显著进步，且训练成本低于传统依赖人工数据的方式。业内认为，此举展示了AI通过自我博弈实现能力增长的可行性，或将对后续大模型训练范式产生一定影响。目前相关技术细节尚未完全公开，但该成果已引发对模型自我进化边界的讨论。