苹果推出 Core AI 框架，为自研芯片优化端侧生成式 AI

苹果在2026年WWDC上发布Core AI框架，作为Core ML的官方继任者。该框架专为Apple Silicon优化，支持在iPhone、iPad、Mac及Apple Vision Pro上完全本地运行大语言模型和生成式AI，可部署从30亿到700亿参数的模型。Core AI提供统一硬件访问API，支持CPU、GPU和神经网络引擎无缝协作，并采用内存安全的Swift API实现零拷贝数据路径。其提前编译技术可实现近乎瞬时的模型加载。开发者可通过Core AI PyTorch转换PyTorch模型，或利用内置复合算子构建新模型。模型会自动针对当前硬件和操作系统版本进行特化。苹果建议将Core ML用于经典非神经网络ML，Core AI用于神经网络和Transformer，MLX用于自定义模型权重处理。社区认为Core AI简化了高性能LLM集成，但长期价值取决于官方与社区的后续发展。