10亿级预算、百万小时数据狂欢：具身离「开箱即用」还有多远

具身智能行业近期出现大规模投入趋势，多家企业披露单项目预算达10亿元人民币级别，并启动百万小时级数据采集计划。该领域当前核心瓶颈在于数据质量与场景泛化能力，现有机器人仍需针对特定环境进行长时间调试，距离“开箱即用”的消费级部署仍有明显差距。行业普遍认为，高成本数据采集与模型训练虽能提升单任务成功率，但跨场景迁移效率低下问题尚未解决。多家头部公司已转向构建标准化数据平台，试图通过统一数据格式与仿真环境降低研发门槛。市场分析指出，未来两年内，具身智能产品有望在仓储、巡检等封闭场景率先实现商业化落地，而开放家庭场景的成熟应用预计仍需三至五年。资本层面，该赛道融资热度持续攀升，但投资方对技术路线确定性及量产能力的要求正变得更为审慎。