当 AI 开始重写负载，数据库该如何重新设计？

AI正在改变数据库的设计范式。中国人民大学张峰教授、浙江大学李环研究员、华东师范大学杨程程研究员在腾讯云数据库DBTalk活动中指出，向量、图、多模态等新数据对象进入生产链路，GPU等异构硬件成为系统变量，AI Agent作为持续工作的新用户，使任务链路更长更动态。 张峰认为，数据库优化不再聚焦单一算子，而需沿完整数据路径展开跨层协同。GPU时代需重新设计数据格式，如L3实现GPU原生可执行格式，避免CPU与GPU间搬运开销。 李环指出，云原生数据库虽实现存算解耦，但弹性不会自然发生。远程访问带来网络开销，新节点需状态恢复。系统需在观测、预测、决策间形成闭环，平衡响应速度、稳定性和资源利用率。 杨程程提出，AI时代Benchmark需重新定义评测对象，从算子升级为工作流，覆盖多模数据协同访问、负载演化、多租户隔离和异常拆解五个方向。数据库需管理的不只是数据，还包括状态、记忆与任务生命周期。