具身智能烈火烹油，何时走出“演示级智能”？

具身智能赛道持续升温，行业融资与产品发布密集，但当前多数产品仍停留在特定场景下的“演示级智能”阶段，距离通用性与规模化落地尚存距离。业内普遍关注技术从实验室走向真实复杂环境的关键瓶颈，包括数据获取成本高、泛化能力弱以及商业化路径不清晰等问题。尽管资本涌入推高行业热度，多家初创公司相继推出人形机器人原型及解决方案，但实际部署多集中于工厂分拣、巡检等受限场景。分析认为，行业需在感知-决策-控制闭环、仿真数据利用及核心零部件成本下降等方面取得突破，方能推动具身智能从展示走向生产力工具。市场预期，未来两至三年将是技术验证与场景筛选的关键窗口期。