谷歌发布 TimesFM-3，3.3 亿参数即可进行零样本多变量时间序列预测

谷歌发布新一代时间序列模型TimesFM-3，参数量仅3.3亿，即可实现零样本多变量预测。该模型无需针对特定任务微调，能同时处理多个相关序列的联合预测，例如同步预估不同品牌冰淇淋的销量。此外，TimesFM-3还支持多目标预测与协变量输入，可灵活适配多种业务场景。这一技术突破降低了时间序列建模的门槛，为零售、金融等领域提供更高效的预测工具。