谷歌给RSI找到了一条捷径：做梦

谷歌DeepMind提出一种新方法，利用“梦境”机制加速递归自我改进（RSI）研究。该方法让AI系统在内部模拟环境中生成并筛选训练数据，无需依赖真实世界交互，从而降低实验成本与安全风险。团队称，这一路径有望缩短模型迭代周期，并提升自我优化效率。目前该研究仍处于早期阶段，尚未披露具体技术参数或应用时间表。分析认为，若该方法验证有效，可能对AI自我进化研究及安全对齐领域产生影响，但相关风险与局限性仍需进一步评估。 </final 190字>