AGI最难一战，竟在医院！中国AI登上Science，医生不怕失业还催着上线

阿里达摩院联合浙大一院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR在Science发表。该模型可识别腹部18种解剖结构的146种疾病，在近3.9万例内部队列中平均AUC达0.913，在8家外部医院超2.4万例CT上AUC为0.895，急诊场景2.7万例数据AUC达0.904。在肝癌、胰腺癌等四种癌症的病理金标准测试中，AUC为0.891至0.984。人机对比中，RADAR准确率超过26名放射科医生中的23人。医生借助该模型读片，敏感度提升约10%，阅片时间减少超30%。模型、代码及框架均已开源。