AI进厂前传：上一代工业互联网平台，为何纷纷折戟?

工业互联网平台曾被视为制造业数字化转型的核心载体，但近年多数平台陷入盈利困境。早期平台多侧重设备联网与数据采集，却未解决工厂实际生产中的工艺优化与决策闭环问题。高昂的定制化实施成本与标准化产品缺失，导致项目难以规模化复制。同时，平台企业普遍缺乏对垂直行业工艺机理的深度理解，数据分析停留在表面，未能创造显著降本增效价值。此外，制造业客户付费意愿低，平台服务商陷入“项目制”泥潭，收入无法覆盖研发与运维开支。随着AI大模型兴起，行业正转向以算法模型为核心的新一代智能工厂方案，旧有平台模式加速淘汰。这一轮洗牌表明，单纯连接设备并非终点，能否用AI重构生产逻辑才是工业数字化下半场的关键。