“你以为买的是 DeepSeek Flash，到手可能是 1.5 bit 缩水版”：Pi 核心贡献者谈 AI Token 黑箱

Pi 核心贡献者近日公开质疑AI模型量化透明度，指出部分厂商宣传的轻量化模型实际采用1.5 bit低精度压缩，性能与全精度版本存在显著差距。该人士以DeepSeek Flash为例，称用户购买时可能默认其与标准版能力一致，但实际推理质量、逻辑一致性均受影响。当前行业普遍通过量化技术降低部署成本，但未明确标注精度损失程度，形成“token黑箱”。此事引发对AI服务商信息披露义务的讨论，并提示开发者在选型时需关注模型真实量化参数，而非仅看产品名称。市场分析认为，此类透明度缺失或影响企业级AI采购决策，推动行业建立更严格的基准测试与标注规范。