DeepMind机器人团队创业，用后训练探索具身智能落地路径

DeepMind机器人团队核心成员已离职创业，聚焦具身智能领域，主攻机器人后训练技术路径。该团队认为，当前具身智能发展瓶颈在于数据与泛化能力，后训练环节可有效利用真实世界交互数据优化模型，推动机器人从实验室走向实际应用。创业方向侧重将大模型与机器人控制结合，通过强化学习和模仿学习提升复杂任务执行能力，探索低成本、可规模化的落地解决方案。此举被视为具身智能赛道从算法研究转向工程化落地的重要信号，团队背景与DeepMind技术积累或加速行业商业化进程。