首次曝光，OpenAI新一代旗舰Astra换上“循环深度”推理架构：用计算深度换参数规模

OpenAI新一代旗舰模型Astra首次曝光，其推理架构采用“循环深度”设计，以增加计算深度替代扩大参数规模。该架构通过循环机制在推理过程中反复处理信息，提升复杂任务表现，同时控制模型体积与训练成本。此举被视为对当前主流“规模至上”路线的调整，或影响后续大模型研发方向。目前OpenAI尚未公布Astra的具体发布时间与性能基准，但该架构选择已引发行业对推理效率与算力分配策略的讨论。