向量数据库要被取代？DynamoDB 开始原生支持 AI 搜索

亚马逊云科技宣布DynamoDB原生支持向量搜索，开发者可直接在表中存储嵌入向量并运行近似最近邻查询，无需再依赖独立向量数据库。该功能基于新索引类型，支持自定义嵌入模型（如Bedrock Titan、Cohere、OpenAI），通过SearchVectors API调用，提供带过滤条件的相似度搜索。向量索引无存储上限，可横向扩展，支持最多4096维，涵盖欧几里得、余弦和点积距离函数。DynamoDB保持无服务器架构，自动扩展且免运维。计费按写入、查询处理及存储的数据量（字节/GB）三部分收取，降低维度、精简索引投影及选择性分区可显著控制成本。官方称可扩展至数万亿向量，延迟保持个位数毫秒级。此前需复制数据至专用向量库并保持同步，现架构简化。该功能已在所有DynamoDB可用区域上线，兼容Standard与Standard-IA表类别，并计划通过ExtendDB适配器支持本地及自托管部署。社区反馈积极，但部分开发者关注成本可能高于S3方案。