西湖大学团队提出Code World Model：让Coding Agent成为世界模型的大脑

西湖大学研究团队近日提出一种名为Code World Model的技术框架，旨在将编码智能体（Coding Agent）转化为世界模型的核心驱动。该方案通过让智能体以代码形式构建对环境的动态模拟，而非依赖传统神经网络直接预测状态，从而提升对复杂系统变化的建模能力。研究显示，这一方法在交互式决策与规划任务中，能够更高效地利用环境反馈，减少对大规模训练数据的依赖。团队表示，该模型有望推动具身智能、自动驾驶等领域的仿真与推理效率，为通用人工智能的认知架构提供新思路。目前相关成果已公开，但尚未披露具体应用部署时间表。