规模化 AI 代码审查：LinkedIn 的多智能体方案

LinkedIn工程师构建了一个多智能体AI代码审查平台，以解决大规模代码审查中依赖人工或现成工具效率低下的问题。该平台采用多个独立AI审查员，使用不同模型和推理方法，以交叉验证提升结论置信度，并过滤掉低价值建议。其架构基于Kubernetes，支持事件驱动管道、持久队列和水平扩展，可监控延迟、接受率等指标。评估显示，在1727个PR的5230条抽样评论中，63.9%的建议被采纳，其中并发缺陷采纳率达100%，逻辑错误为80%，缺陷修复为58.1%。该平台旨在生成基于事实、高信噪比且符合代码库特定约定的审查意见，并赶在人工审查前完成。其他公司如Cloudflare和Databricks也采用了不同方法解决类似问题。