梁文锋署名论文，DeepSeek首轮融资后大动作：生成速度大涨85%

DeepSeek在完成500亿元首轮融资后，于6月27日开源了推理加速方案DSpark及配套训练框架DeepSpec。该方案推出DeepSeek-V4-Pro-DSpark和DeepSeek-V4-Flash-DSpark两款模型，通过增加推测解码模块提升推理速度并降低成本。据梁文锋署名、与北京大学合作的论文，DSpark采用半自回归架构与置信度调度校验机制，在真实用户流量测试中，相比成熟基线方案，单用户生成速度提升60%至85%，同时避免了高并发场景下的吞吐率大幅下降。DeepSpec则提供了完整的训练与评估工具链，支持DSpark、DFlash和Eagle3等算法，开发者可将其用于优化Qwen3、Gemma等模型的推理性能。此次发布标志着DeepSeek在融资后率先聚焦推理优化，旨在加速模型产品化并提升算力效率竞争力。