Atlassian 通过关联指标、日志与追踪链路实现根因分析自动化

Atlassian 提出一种面向大规模云原生事故的自动化根因分析方法，相关成果发布于 CNCF。该方法将根因分析视为跨信号类型、时间和拓扑的关联问题：先利用基于 OpenTelemetry 的服务地图缩小搜索范围，再分别对指标、追踪和日志检测异常，转换为统一格式后对齐到同一时间线，并借助服务依赖图向上游追踪。系统最终输出排序假设，说明可能的故障起点、传播路径及支撑证据，并以序列指纹对重复故障模式去重。Atlassian 表示正探索基于 LLM 的编排，使排查过程可迭代，同时需对速率限制、执行环境和证据