斯坦福教授直播训练535B大模型，模型训练背后的「黑箱」正在被打开？

斯坦福大学李飞飞团队近日公开直播训练规模达5350亿参数的大模型，全程展示数据清洗、超参数调整及训练中途的损失曲线波动。该项目旨在打破大模型训练流程的封闭性，通过实时公开训练日志、代码及阶段性评估结果，降低外界对模型开发过程的认知门槛。直播中披露了训练算力消耗、数据配比策略及针对灾难性遗忘的干预措施，并演示了模型在推理任务上的阶段性表现。此举被视为推动AI训练透明化的实验性尝试，或为行业建立可复现的训练基准提供参考。目前该模型尚未完全收敛，团队计划后续发布技术报告及开源部分工具链。